Portfolio

This section reflects my curiosity to build, learn, and experiment beyond professional or academic work.

Some of my ideas take form in a line of code, a theater stage, or a 3D-printed design. A few of them are finished projects, while others are still evolving, alive in thought and motion.

Each represents the point where engineering and creativity meet, and where the joy lies not only in the outcome, but in the process itself.

Portföy

Bu bölüm, profesyonel ya da akademik çalışmalarımın dışında, üretmeye, öğrenmeye ve yeni şeyler denemeye duyduğum merakı anlatıyor.

Fikirlerimin bir kısmı bir kod satırında, bir tiyatro sahnesinde ya da 3B baskıda hayat buluyor. Kimisi tamamlanmış projeler, kimisi ise hâlâ zihnimde büyüyen ve eylemde hareket hâlinde olan çalışmalar.

Her biri, mühendislik ile yaratıcılığın kesiştiği yerde, yalnız sonucun değil, sürecin de keyif verdiği bir üretimi temsil ediyor.

SDP-1 · Churn Prediction, Recommendation Engine and Chatbot Designs in D-Smart GO Platform

This project was developed for the D-Smart GO platform and focuses on three main components in the video streaming domain.

The first is a churn prediction model that uses machine learning techniques to analyze users’ viewing patterns and predict which users may stop using the service. This helps the platform take early action to retain its audience.

The second part is a personalized content recommendation system. By analyzing viewing history and user preferences, it provides customized suggestions to create a more enjoyable and relevant watching experience.

The final part of the project is a chatbot that allows users to ask about available content or request recommendations through natural, conversational interaction. Built on advanced language models, it helps users find what they’re looking for quickly and intuitively.

GitHub Logo View this project on GitHub

SDP-1 · D-Smart GO Platformunda Churn Tahmini, Öneri Motoru ve Chatbot Tasarımı

Bu proje, D-Smart GO platformu için geliştirildi ve video akış alanında üç ana bileşenden oluşuyor.

İlk bileşen, kullanıcıların izleme alışkanlıklarını analiz ederek hizmeti bırakma olasılığı yüksek olan kişileri tahmin eden churn (abonelik kaybı) tahmin modeli. Bu sayede platform, kullanıcılarını elde tutmak için erken önlemler alabiliyor.

İkinci bileşen, kullanıcıların izleme geçmişi ve tercihlerini inceleyerek onlara özel öneriler sunan kişiselleştirilmiş içerik öneri sistemi. Bu sistem, her kullanıcıya daha keyifli ve ilgi alanına uygun bir izleme deneyimi sunmayı amaçlıyor.

Son bileşen ise, kullanıcıların içerikler hakkında soru sorabileceği veya öneri isteyebileceği bir sohbet botu. Gelişmiş dil modelleri üzerine kurulu bu bot, kullanıcıların aradıkları içeriğe doğal bir biçimde ve kolayca ulaşmalarını sağlıyor.

GitHub Logo Projeyi GitHub'da Gör

SDP-2 · Benchmarking LLMs and Transformer Architectures on Turkish Coreference Resolution

This project focuses on evaluating the capabilities of large language and transformer-based models in solving Turkish coreference resolution, a key task in understanding how words and phrases refer to the same entity in a text.

Our approach involves applying two different strategies: prompt-based methods and fine-tuning techniques on pre-trained transformer models. Through these methods, we aim to explore how effectively each approach adapts to the complexities of the Turkish language and improves model accuracy.

At the end of the project, the performance of the prompted and fine-tuned models is compared, providing insights into how different learning strategies handle context and reference relationships in Turkish.

GitHub Logo View this project on GitHub

SDP-2 · Türkçe Çekirdek Başvuru Çözümlemesinde LLM ve Transformer Mimarilerinin Kıyaslanması

Bu proje, Türkçe çekirdek referans çözümleme (coreference resolution) probleminde büyük dil modelleri ve transformer tabanlı mimarilerin yeteneklerini değerlendirmeyi amaçlıyor.

Projede iki farklı yaklaşım uygulanıyor: prompt tabanlı yöntemler ve önceden eğitilmiş transformer modellerinin yeniden uyarlanması (fine-tuning). Bu iki yöntemin Türkçenin dil yapısına ne kadar uyum sağladığını ve model doğruluğunu nasıl etkilediğini araştırıyoruz.

Proje sonunda, prompt tabanlı ve fine-tuned modellerin sonuçları karşılaştırılarak, farklı öğrenme stratejilerinin Türkçedeki bağlam ve referans ilişkilerini ne kadar iyi yakalayabildiğine dair önemli çıkarımlar elde ediliyor.

GitHub Logo Projeyi GitHub'da Gör

3D Modeling & Printing

For the past few years, I’ve been learning 3D-printer electronics/software (custom Prusa Steel i3) and building my own parts while practicing CAD modeling in tools like Fusion 360. Below is a recent model I designed and printed. Design, CAD and printing were all done by me.

3D Modelleme ve Baskı

Birkaç senedir custom Prusa Steel i3 ile 3D yazıcı elektroniği/yazılımını öğreniyor, Fusion 360 gibi CAD programlarında modelleyip kendi parçalarımı üretiyorum. Aşağıda tasarımını yaptığım ve baskısını aldığım güncel bir modelin sürecinden kareler var; tasarım, çizim ve baskı aşamalarının tamamı bana ait.

Music Outputs with Machine Learning Algorithms

In these and similar projects, I try to compose original music using ML algorithms and artificial intelligence. For this reason, I research music theory and related areas and also learn the technical mathematics of art. Although this has been a field I have been interested in for a long time, I plan to build another project with these outputs, so my outputs are not public.

Below I tried to explain one of my music output processes:

On the technical side, I used a deep learning model called LSTM (I have also worked with Transformers, RNN and GANs). In the first step, I fed the model many MIDI files of classical piano pieces for training. By analyzing the note and chord sequences in these pieces, the model learned the basic rules and patterns of music, that is, which note tends to follow which. For technical knowledge about music I had to read a lot continuously. After training was completed, I gave the model a small seed melody and had it predict the notes one by one using the patterns it had learned, thus creating a completely original composition that had never been heard before. With ML algorithms and sometimes without using deep learning or machine learning techniques, using only Python code (MIDI libraries, music21, pyo, etc.) I produce various music outputs and edit them with applications such as Reaper.

Machine Learning Algoritmaları ile Müzik Çıktıları

Bu ve benzer projelerimde, ML algoritmaları ve yapay zekayı kullanarak özgün müzikler bestelemeye çalışıyorum. Bu sebepten müzik teorisi vb. alanlarda araştırmalar yapıyor ayrıca sanat teknik matematiğini öğreniyorum. Uzun zamandır ilgilendiğim kendimce bir alan olmakla beraber normal şartlar altında bu çıktılarımla da başka bir proje yapmayı planladığımdan çıktılarım public değil.

Aşağıda yaptığım müzik çıktısı süreçlerinden birini anlatmaya çalıştım:

Teknik taraftan, LSTM adı verilen bir derin öğrenme modeli kullandım. (Transformers, RNN ve GANs kullandığım çalışmalarım da olmuştu.) İlk adımda, modele train için çok sayıda klasik piyano eserinin MIDI dosyasını verdim. Model bu müziklerdeki nota ve akor dizilimlerini analiz ederek müziğin temel kurallarını ve kalıplarını, yani hangi notanın hangisini takip etme eğiliminde olduğunu öğrendi. Müzik ile ilgili teknik bilgilerim için sürekli olarak çok fazla okumalar yapmam gerekti. Train tamamlandıktan sonra, modele ufak bir başlangıç melodi girdisi verdim ve elindeki kalıpları kullanarak notaları tek tek predict etmesini, böylece daha önce hiç duyulmamış, tamamen özgün bir beste yaratmasını sağladım. ML algoritmaları ve bazen de deep learning veya machine learning tekniklerinden yararlanmadan salt Python kodları ile (MIDI kütüphaneleri, music21, pyo vb.) çeşitli müzik çıktıları oluşturuyor ve bunları başlıca Reaper olmak üzere çeşitli uygulamalar ile düzenliyorum.

STEM Specialist – AI Engineer

I worked as an AI Engineer and STEM Specialist for three months at Green Chimneys Summer Camp in New York. In this section, I want to focus on my STEM Specialist experience.

During my middle and high school years, I always wished I had a mentor who could guide me in STEM fields. When I reached university, I started leading STEM activities—sometimes voluntarily, sometimes for a small fee. The biggest of these experiences took place in the summer of 2024 at Green Chimneys, a summer school in New York, USA.

Alongside my AI engineering role, I also designed and conducted various STEM experiments for children aged 5–17. My lesson plans followed a simple but powerful structure: first introducing a principle (for example, center of gravity or buoyant force), then applying it through hands-on experiments. The photos below show moments from those sessions, where children participated actively and learned by creating with their own hands.

STEM Specialist – AI Engineer

New York’taki Green Chimneys Yaz Kampında AI Engineer ve STEM Specialist olarak 3 ay çalıştım. Bu dosya konusu dahilinde STEM Specialist kısmına değinmek istiyorum.

Ortaokul ve lise yıllarımda STEM alanında aktif olarak bir mentorum olmasını çok isterdim. Üniversiteye geldiğimde gönüllü veya ufak ücret karşılığında STEM çalışmaları yürütmeye çalıştım. Bunlardan en büyüğü 2024 yazında Amerika’nın New York eyaletindeki Green Chimneys Yaz Okulu idi.

AI Engineer olarak çalışmanın yanı sıra aynı zamanda kampta 5–17 yaş aralığındaki çocuklara çeşitli STEM deneyleri dizayn ettim ve uygulattım. Ders planım başlıca belirli bir prensibin (örneğin ağırlık merkezi, kaldırma kuvveti gibi) açıklanması ve sonrasında deney aşamasının yapılması sistemiyle ilerlemekteydi. Aşağıda gördüğünüz fotoğraflar, çocukların kendi becerilerini kullanarak derslere katılımlarından örneklerdir.

Additional Works

During my high school years, together with my friends, I helped establish the YIAFL Science and Culture Team, inspired partly by Edelkrone’s Carbon Solution constitutional system. I actively contributed to convincing our school’s investors to open a robotics laboratory equipped with LEGO EV3 and Arduino kits, which became one of the most important resources for students interested in engineering.

With the same group of friends, we also participated in several national intelligence and logic competitions such as TZO, TZV, and TBT, and I played an active role in founding the School Logic Games Study Team to encourage more students to take part in these competitions.

Additionally, I attended the Astronomy and Space Sciences School organized by Istanbul University’s Astronomy and Space Sciences Club for two years, completing courses equivalent to undergraduate-level Astronomy and Space Physics.

Finally, during my four years of high school, I was personally invited by Prof. Dr. Nihat Berker to attend his undergraduate physics lectures, where I had the opportunity to assist him and take part in research projects alongside him.

Ek Çalışmalar

Lise yıllarında arkadaşlarımız ile Edelkrone Karbon Solution anayasa sisteminden de etkilenerek okulumuzda anayasal bir sistem ile çalışması planlanan ve başarılı bir yolculuğu olan YİAFL Bilim Kültür Takımının kurulmasında aktif rol oynadım. Okulumuz yatırımcılarını uzun iknalar sonucunda okulumuz LEGO EV3 robot ekipmanları ve Arduino setleriyle donatılmış robotik laboratuvarının açılması konusunda ikna ederek bu sürece katkı sağladım.

Yine aynı grup arkadaşlarımızla aktif olarak katıldığımız TZO, TZV ve TBT zekâ yarışmalarına okulumuzdan katılımın artmasını amaçlayarak Zekâ Oyunları Çalışma Takımının kurulmasında da aktif rol oynama şansım oldu.

İstanbul Üniversitesi Astronomi ve Uzay Bilimleri Kulübü’nün düzenlediği Astronomi ve Uzay Bilimleri Okuluna iki yıl boyunca katılarak bölümün Astronomi ve Uzay Fiziği derslerini tamamlama fırsatım oldu.

Son olarak, dört yıllık lise eğitimim süresince Prof. Dr. Nihat Berker tarafından lisans fizik derslerine davet edilerek katılma ve hem proje çalışmalarında hem de asistanlık görevinde kendisiyle birlikte çalışma fırsatı elde ettim.

Podcasting

For the past few years, I have been on a podcasting journey that has not yet been made public, but I plan to organize and publish it soon. As technical equipment, I use a Last Voice BM800C-BK Professional Condenser Microphone and a Midex VS8 Plus audio mixer. For recording and editing, I mainly use Reaper.

This process has taught me a lot about sound engineering, audio processing, mixer usage, and especially the workflow inside Reaper. To improve my process, I constantly research and try new techniques, which makes the experience even more enjoyable for me.

Some of my recording titles include:
– Why is asking the right questions important? Where can they take us?
– This is what happens when I remove “international” from myself!
– What happened to the children who chased knowledge?
– Stone stairs and orange peels.
– Is Ankara gray because it’s taxed 21 grams?
– I can use the city!

Podcasting

Birkaç senedir public olmayan ancak yakın zamanda projesini düzenlemeyi hedeflediğim bir podcasting serüveni içerisindeyim. Teknik ürün olarak Last Voice BM800C-BK Professional Condenser mikrofon ve Midex VS8 Plus ses mikseri kullanıyorum. Kayıt ve düzenleme süreci için ise başlıca Reaper uygulamasını kullanmaktayım.

Bu süreç bana ses mühendisliği, ses kullanım biçimleri, mikser kullanımı ve özellikle Reaper kullanımı açısından çok şey öğretti. Bunun dışında süreci geliştirebilmek için sürekli yeni yöntemler öğrenmek adına araştırmalar içerisinde bulunuyor ve yeni şeyler deneyerek kendi sürecime keyif kattığımı düşünüyorum.

Bazı kayıtlarımın başlıkları:
– Doğru soruları sormak bence neden önemlidir? Doğru sorular bizi nerelere taşıyabilir?
– İşte uluslarasını içimden çıkarınca böyle oluyor!
– Bilgi peşinde koşan çocuklara ne oldu?
– Taş merdivenler ve portakal kabukları.
– Ankara 21 gram vergi aldığı için mi gri?
– Ben şehri kullanabiliyorum!

Podcast setup

Theatre

I was an active member of the MEF Theatre Club. Together with my team, we performed the play Keşanlı Ali Destanı. The entire stage and set design process was handled by our team ourselves.

In addition to performing, I truly enjoy watching and reading theatre plays, and I try to join clubs or workshops whenever I can to continue performing. Since middle and high school, I have always tried to stay connected to theatre — watching, reading, and taking part in performances whenever possible.

Tiyatro

MEF Tiyatro Kulübünde aktif bir üyeydim. Ekibimiz ile beraber Keşanlı Ali Destanı oyununu sahneledik. Oyunun tüm dekor ve sahne sürecini ekipçe kendimiz yaptık.

Bununla birlikte tiyatro izlemekten ve okumaktan oldukça zevk alıyor, fırsat buldukça sahne almak için kulüp ve eğitimlere katılmaya çalışıyorum. Ortaokul ve liseden beridir aktif olarak tiyatro çalışmalarına katılır, oyunlar izler ve okurum.

Theatre performance photo 1
Theatre performance photo 2

Photography

I first became interested in photography during middle school through the Technical Photography Club opened by my Technology and Design teacher. Later, I earned the title of “the Photographer Girl” among my friends after taking photos at two of my close friends’ engagement and pre-wedding events. 🙂

Aside from school club activities and Pinterest reference explorations, I have no professional background — I simply enjoy taking photos. I believe it enhances one’s ability to observe and truly see. For my shots, I mostly use an older semi-professional Fujifilm camera or my Samsung Note 10 Lite phone.

Fotoğrafçılık

Ortaokuldaki Teknoloji Tasarım Öğretmenimizin açtığı Teknik Fotoğrafçılık Kulübü ile ilgilenmeye başladığım bu alanda, iki yakın arkadaşımın nişan ve isteme süreçlerinde de o ‘Fotoğrafçı Kız’ şeklinde anılma rozetini kazanmış bulunuyorum. 🙂

Okul kulüplerinin etkinlikleri ve Pinterest referans araştırmaları dışında hiçbir profesyonelliğim söz konusu değil ancak fotoğraf çekmeyi seviyorum. Bence insanın gözlem ve görme yeteneğini arttırıyor. Çekimlerimde kullanma fırsatı bulduğum cihazlar çoğunlukla Fujifilm’in eski bir modeli olan yarı profesyonel fotoğraf makinesi veya cep telefonum Samsung Note 10 Lite oluyor.

Photography example 1
Photography example 2
Photography example 3

Crafts & Games

I love coming up with creative ideas and bringing them to life. I often make handmade gifts, cook experimental recipes, design and create my own jewelry, belts, and hair accessories, and enjoy embroidery and cross-stitching. I also like building LEGO sets, completing puzzles, exploring artistic drawing techniques, and experimenting with different forms of art.

I enjoy playing both computer and board games, listening to stories, and storytelling itself. I take great pleasure in working on projects that combine the technical and artistic aspects of storytelling. Overall, this creative side of mine greatly influences how I approach problems and life in general — starting something from scratch or crafting something custom feels natural and deeply enjoyable to me.

El İşleri & Oyunlar

Yaratıcı fikirler bulup bu fikirleri hayata geçirebilmeyi seviyorum. Kendi yaptığım el işi hediyeler, farklı yemek tarifleri pişirmek, kendi takılarımı, kemerlerimi ve tokalarımı kendim tasarlayıp yapmak, etamin-kanaviçe gibi el işleme ve dokumalarla ilgilenmek, Lego’lar inşa etmek, puzzle tamamlamak, çeşitli şekillerde teknik çizim ve sanatla ilgilenmek gibi aktiviteler hayatımda yer alıyor.

Bilgisayar oyunları ve kutu oyunları oynamayı, hikayeler dinlemeyi ve hikaye anlatıcılığını seviyorum. Hikaye anlatıcılığı ile ilgili teknik, sanatsal veya her ikisini de içeren projeler yapmaktan keyif alıyorum. Ayrıca bu yönüm, hayata bakışımı ve problemlere yaklaşımımı da etkiliyor; sıfırdan bir işe girişmek veya tamamen kendime özgü bir şey üretmek benim için hem çok keyifli hem de oldukça doğal bir süreç.

Crafts and games photo 1
Crafts and games photo 2
Crafts and games photo 3
Crafts and games photo 4
Crafts and games photo 5
Crafts and games photo 6
Crafts and games photo 7
Crafts and games photo 8

Drawing · Modeling · Storytelling

Creating aesthetic works using engineering and technology excites me beyond words. I use Affinity Designer and Blender to produce my own drawings, 3D models, and narrative scenes. Throughout this process, I aim to combine visual design with storytelling, developing both my technical and artistic sides simultaneously.

I’m not only interested in simple models — for example, I sometimes write custom scripts for Blender to make my workflow easier. In various ways like this, I enjoy using technology to grow through art. I find the intersection between engineering and art endlessly exciting.

Çizim · Modelleme · Hikaye Anlatıcılığı

Mühendisliği ve teknolojiyi kullanarak estetik ürünler ortaya çıkarmak beni kelimelerle ifade edemeyeceğim kadar çok heyecanlandırıyor. Affinity Designer ve Blender uygulamalarını kullanarak kendi çizimlerimi, 3B baskı dışındaki modellerimi ve anlatısal sahnelerimi oluşturuyorum. Bu süreçte görsel tasarımı hikaye anlatımıyla birleştirerek teknik ve sanatsal yönümü aynı anda geliştirmeyi hedefliyorum.

Yalnızca basit modellerle ilgilenmiyor; örneğin Blender için işimi kolaylaştırabilecek bir script yazarak çalışmama devam edebiliyorum. Bu ve çeşitli şekillerle teknolojiyi kullanarak sanat çalışmalarıyla kendimi geliştirmekten keyif alıyorum. Sanatın farklı alanlarının mühendislik ile kesişmesi bence çok heyecan verici.

Blender or Affinity design example 1
Blender or Affinity design example 2

About

Hello, I am Beyza. I am a computer engineer. However, for me, engineering is not just a professional title; it is a way of thinking and a way of life.

The Turkish word for “engineer,” mühendis, originates from the root word hendese. Hendese essentially means “one who can use geometry and mathematics,” and it is derived from the Greek geōmetría, meaning “to measure the earth.” Over time, the concept came to describe individuals proficient in mathematics and problem-solving who can apply logical structures to practical issues.

For this reason, throughout history, the word “engineer” has expressed not just a profession, but also a perspective: a mindset shaped by the ability to measure, analyze, and generate solutions. This is precisely how I view the concept.

Engineering is not just a title on paper for me, it is part of my identity. I approach the world with curiosity, use logic to understand problems, and draw upon creativity to develop solutions.

Hakkımda

Merhaba, ben Beyza. Bilgisayar mühendisiyim. Ancak benim için mühendislik yalnızca bir meslek unvanı değil; bir düşünme ve yaşama biçimi.

Türkçe’deki “mühendis” kelimesi, kökenini “hendese”den alır. “Hendese” aslında “geometri ve matematik kullanabilen kişi” anlamına gelir; bu kelime de Yunanca geōmetríadan, yani “yeryüzünü ölçmek”ten türemiştir. Zamanla bu kavram, matematikte ve problem çözmede yetkin, mantıksal yapıları pratik sorunlara uygulayabilen kişileri tanımlamak için kullanılmaya başlanmıştır.

Bu nedenle “mühendis” kelimesi tarih boyunca sadece bir mesleği değil, aynı zamanda bir bakış açısını da ifade etmiştir: ölçü, analiz ve çözüm üretme becerisiyle şekillenmiş bir zihniyeti. Ben de bu kavramı tam olarak böyle görüyorum.

Mühendislik benim için sadece kâğıt üzerindeki bir unvan değil; kimliğimin bir parçası. Dünyaya merakla yaklaşır, sorunları anlamak için mantığı kullanır ve çözümler geliştirmek için yaratıcılıktan beslenirim.

Curriculum Vitae

Download CV

EDUCATION

MEF University (100% English with ABET Accreditation, 75% Scholarship) Istanbul, TR
B.Eng. in Computer Engineering 2020–2025
Kadir Has University Istanbul, TR
Physics – Prof. Dr. Nihat Berker 2016–2020

Completed university-level physics coursework under Prof. Dr. Nihat Berker, including mechanics, electromagnetism, quantum and statistical physics, and research on phase transitions and renormalization-group theory while in high school.

  • Thesis I: Phase Transitions in Fractal Scaling Value
Yüksel İlhan Alanyalı Science High School Istanbul, TR
STEM, Math & Science 2015–2019

Awards: 3rd Place in TÜBİTAK National Physics Olympiad; top results in national and international Math and Intelligence Games competitions.

EXPERIENCE

ICRYPEX — AI/ML Engineering Intern Istanbul, TR · 2025 (2 months)
  • Developed an NFT recommendation engine using Python and vector search (Pinecone) to improve personalization workflows.
  • Automated data ingestion and evaluation pipelines with API-based testing (Postman) and contributed to feature ranking iterations in collaboration with product teams.
Green Chimneys — STEM Specialist, AI/ML Engineer New York, USA · 2024 (4 months)
  • Developed AI-assisted STEM activities using Python, Jupyter, and Google Colab to support interactive experiments.
  • Applied prompt design and workflow automation to simplify learning processes and demonstrate real-world uses of AI.
Presidency of Türkiye, Digital Transformation Office — Big Data & AI Dept., AI/ML Engineering Intern Ankara, TR · 2023 (2 months)
  • Developed and tested face and speech recognition systems using TensorFlow, DeepFace, OpenCV, and Google Cloud APIs.
  • Built automated pipelines for data processing and model evaluation to improve accuracy and reliability in an assistant robot project.
DogGO — Backend Developer Intern Istanbul, TR · 2022 (1 month)
  • Assisted in backend development tasks for the DogGO mobile app using Scala and Cassandra.
  • Gained basic experience with API structure, database integration, and version control in a startup environment.
MEF University Istanbul, TR
  • Undergraduate Teaching Assistant – Programming Studio Labs (2024–2025 Spring): Guided students in programming and debugging across multiple languages, helping them improve code structure and problem-solving efficiency.
  • Undergraduate Teaching Assistant – Digital Systems Design Labs (2023–2024 Fall): Assisted students in designing and testing digital circuits using Logisim, breadboards, and Armv9 architecture.
  • Technology Transfer Office Student Assistant (2021–2023): Contributed to software development projects with national and international collaborators through the university’s R&D center.
Kadir Has University — Course Assistant (Augmented Mechanics) Istanbul, TR · 2018 (1 year)
  • Assisted Prof. Dr. Nihat Berker in lab instruction and research preparation after completing the course with top grades.

SKILLS & INTERESTS

Programming & Tools: Python, C#, C++; Git, GitHub, VS Code, PyCharm, Rider, Jupyter, Colab

AI & Machine Learning: Experience with PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, and Hugging Face Transformers. Worked on LLM benchmarking, fine-tuning, and prompt engineering with structured and few-shot designs, including evaluation of model outputs. Applied Computer Vision models such as OpenCV, DeepFace, and Google Vision API for recognition tasks.

Generative AI & Automation: Stable Diffusion, Diffusers, LoRA fine-tuning, ControlNet, ComfyUI, FastAPI, RESTful API integration, workflow automation scripting (Python/Bash).

Data & Visualization: Pandas, NumPy, Matplotlib, Streamlit, Plotly, SQL (evaluation, metric comparison, experiment tracking).

Game & Simulation: Unity (C#), Unity ML-Agents, Blender Python API.

MLOps & Deployment, Creative-Maker Tools: Streamlit, Gradio, Hugging Face Spaces, Affinity Designer, PhotoWorks, Blender, FreeCAD; 3D printing & laser-cut prototyping (Orca Slicer, Repetier-Host, Arduino integration); Reaper (audio editing).

Operating Systems: Linux, Windows.

Language: English (Advanced), Spanish (Duolingo-A1), Turkish (Native).

Interests: Strategic Games & Puzzles, Mind Games, Theater & Performance, Cooking, DIY & Handicraft, 3D Creative Design & Prototyping, Podcasting, LEGO Building, Playing Computer Games, Popular Science.

LEADERSHIP & ACTIVITIES

  • TEKNOFEST – Tourism Technologies, 2nd Prize (2021): Contributed to backend and frontend development of DigiChef, a mobile app designed to reduce food waste in buffet-style dining by promoting mindful portion selection.
  • MEF Dynamics (2021–2023): Founding team member; collaborated on projects and competitions.
  • IEEE Computer Society, Vice-Chair (2020–2021): Led team initiatives and supported community-driven technical events.
  • MEF Theatre (2020–2025): Performed as actress and contributed to musical recordings; supported set decor and costume design.
  • MEF Gaming (2021–2024): Actively participated in Game Jams and developer-focused events.

Coursera Certificates

Özgeçmiş

Özgeçmişi İndir

EĞİTİM

MEF Üniversitesi (Eğitim Dili %100 İngilizce, ABET Akreditasyonu, %75 Burs) İstanbul, TR
Bilgisayar Mühendisliği, Lisans (B.Eng.) 2020–2025
Kadir Has Üniversitesi İstanbul, TR
Fizik – Prof. Dr. Nihat Berker 2016–2020

Lise yıllarında üniversite düzeyinde; mekanik, elektromanyetizma, kuantum ve istatistiksel fizik derslerini tamamladım; faz geçişleri ve yeniden ölçekleme (renormalizasyon) kuramı üzerine araştırmalara katıldım.

  • Tez I: Fraktal Ölçek Değerinde Faz Geçişleri
Yüksel İlhan Alanyalı Fen Lisesi İstanbul, TR
STEM, Matematik & Fen 2015–2019

Ödüller: TÜBİTAK Türkiye Fizik Olimpiyatı 3.’lüğü; ulusal ve uluslararası Zekâ-Matematik yarışmalarında derece.

DENEYİM

ICRYPEX — AI/ML Stajyeri İstanbul, TR · 2025 (2 ay)
  • Kişiselleştirme akışlarını iyileştirmek için Python ve vektör arama (Pinecone) ile NFT öneri sistemi geliştirdim.
  • API tabanlı test (Postman) ile veri alma ve değerlendirme hatlarını otomatikleştirdim; ürün ekipleriyle özellik sıralama iterasyonlarına katkı sağladım.
Green Chimneys — STEM Uzmanı, AI/ML Mühendisi New York, ABD · 2024 (4 ay)
  • Etkileşimli deneyleri desteklemek için Python, Jupyter ve Google Colab ile YZ destekli STEM etkinlikleri geliştirdim.
  • Gerçek dünya YZ kullanımını göstermek için prompt tasarımı ve iş akışı otomasyonlarını uyguladım.
T.C. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi — Büyük Veri & YZ Dairesi, AI/ML Stajyeri Ankara, TR · 2023 (2 ay)
  • TensorFlow, DeepFace, OpenCV ve Google Cloud API’leriyle yüz ve konuşma tanıma sistemleri geliştirdim/test ettim.
  • Asistan robot projesinde doğruluk ve güvenilirliği artırmak için veri işleme ve model değerlendirme hatlarını otomatikleştirdim.
DogGO — Backend Developer Stajyeri İstanbul, TR · 2022 (1 ay)
  • Scala ve Cassandra kullanarak mobil uygulama için arka uç geliştirme görevlerine destek verdim.
  • API yapısı, veritabanı entegrasyonu ve sürüm kontrolü hakkında başlangıç düzeyi deneyim kazandım.
MEF Üniversitesi İstanbul, TR
  • Programlama Stüdyosu Laboratuvarları (2024–2025 Bahar), Asistan: Çoklu dilde programlama ve hata ayıklamada öğrencilere rehberlik ederek kod yapısı ve problem çözme verimliliğini artırdım.
  • Dijital Sistem Tasarımı Laboratuvarları (2023–2024 Güz), Asistan: Logisim, breadboard ve Armv9 mimarisi ile devre tasarımı/testine destek verdim.
  • Teknoloji Transfer Ofisi Öğrenci Asistanı (2021–2023): Üniversitenin Ar-Ge merkezinde ulusal/uluslararası paydaşlarla yazılım projelerine katkı sağladım.
Kadir Has Üniversitesi — Ders Asistanı (Augmented Mechanics) İstanbul, TR · 2018 (1 yıl)
  • Dersi yüksek notlarla tamamladıktan sonra Prof. Dr. Nihat Berker’e laboratuvar yürütümü ve araştırma hazırlığında destek verdim.

YETKİNLİKLER & İLGİ ALANLARI

Programlama & Araçlar: Python, C#, C++; Git, GitHub, VS Code, PyCharm, Rider, Jupyter, Colab

YZ & Makine Öğrenmesi: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers deneyimi. LLM karşılaştırmaları, ince ayar (fine-tuning) ve düzenli/few-shot prompt tasarımları; çıktı değerlendirme çalışmaları. Bilgisayarlı Görü uygulamalarında OpenCV, DeepFace ve Google Vision API kullanımı.

Üretken YZ & Otomasyon: Stable Diffusion, Diffusers, LoRA fine-tuning, ControlNet, ComfyUI, FastAPI, REST API entegrasyonu, iş akışı otomasyonu betikleri (Python/Bash).

Veri & Görselleştirme: Pandas, NumPy, Matplotlib, Streamlit, Plotly, SQL (değerlendirme, metrik karşılaştırma, deney takibi).

Oyun & Simülasyon: Unity (C#), Unity ML-Agents, Blender Python API.

MLOps & Yaygınlaştırma, Maker Araçları: Streamlit, Gradio, Hugging Face Spaces, Affinity Designer, PhotoWorks, Blender, FreeCAD; 3B baskı & lazer kesim prototipleme (Orca Slicer, Repetier-Host, Arduino entegrasyonu); Reaper (ses düzenleme).

İşletim Sistemleri: Linux, Windows.

Dil: İngilizce (İleri), İspanyolca (Duolingo-A1), Türkçe (Ana dil).

İlgi Alanları: Strateji & Zekâ Oyunları, Tiyatro & Performans, Yemek, DIY & El işleri, 3B Tasarım & Prototipleme, Podcast, LEGO, Bilgisayar Oyunları, Popüler Bilim.

LİDERLİK & ETKİNLİKLER

  • TEKNOFEST – Turizm Teknolojileri, 2.’lik (2021): Açık büfe israfını azaltmak için dikkatli porsiyon seçimini teşvik eden DigiChef mobil uygulamasında backend ve frontend geliştirmeye katkı.
  • MEF Dynamics (2021–2023): Kurucu ekip üyesi; proje ve yarışmalarda görev aldım.
  • IEEE Computer Society, Başkan Yardımcısı (2020–2021): Topluluk odaklı teknik etkinlikleri yönettim.
  • MEF Tiyatro (2020–2025): Oyunculuk ve müzikal kayıtlar; dekor ve kostüm tasarımına destek.
  • MEF Gaming (2021–2024): Game Jam’ler ve geliştirici etkinliklerine aktif katılım.

Coursera Sertifikaları

Contact